این پروژه بر توسعه و پیادهسازی یک سیستم جامع و بومی پایش وضعیت ناوگان راه آهن متمرکز است. سیستم RADIN از یک رویکرد چندلایه استفاده میکند:
شبکه حسگرهای پیشرفته: این سیستم از مجموعهای از حسگرهای بصری (دوربینهای سهبعدی لایناسکن)، حرارتی (Hot Box, Block Thermal) و صوتی استفاده میکند که در سایتهای نمونه در خطوط باری و مسافری نصب شدهاند. این حسگرها پارامترهای مختلفی مانند ابعاد چرخ، لکه های تخت (Flat Spot)، عیوب سطحی، دمای سرمحور و گیربکس، و وضعیت پانتوگراف، دیسک و کفشک ترمز را اندازهگیری میکنند.
پردازش لبه هوشمند (Edge AI) و Sensor Fusion: دادههای جمعآوریشده توسط حسگرها در محل به صورت بلادرنگ توسط الگوریتمهای Edge AI پردازش میشوند. این پردازش شامل تشخیص خودکار عیوب، ارزیابی اندازه، و ادغام دادههای مختلف (سنسور فیوژن) برای ایجاد یک تصویر واحد از وضعیت ناوگان است. این رویکرد نیاز به انتقال دادههای حجیم را به حداقل میرساند و امکان هشداردهی سریع را فراهم میکند.
گذار به نگهداری مبتنی بر وضعیت (CBM): با ارائه پایش ۲۴ ساعته و دقیق از کل ناوگان، این سیستم امکان گذار از نگهداری واکنشی و تقویمی به نگهداری مبتنی بر وضعیت را فراهم میکند. این امر منجر به کاهش توقفهای ناگهانی، افزایش طول عمر قطعات، کاهش هزینههای انرژی و تعمیرات سنگین میشود.
مزایای کلیدی: بومیسازی و طراحی ماژولار، افزایش ایمنی، کاهش شدید خطای انسانی (ناشی از بازدید چشمی دستی)، و بهینهسازی عملیات از طریق پایش مستمر و دقیق.
سیستم RADIN (شبکه بازرسی پیشرفته عیوب راه آهن)
صنعت:
صنعت ریلی